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1、生成式人工智能产业持续拓展加速演进

人工智能相关产业的发展在我国一直备受关注。早在2017 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》就提出，“到2025 年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展”3。尤其自生成式人工智能问世以来，大型互联网厂商、中小型初创企业纷纷投入对此类产品和技术的研发，推动我国相关产业发展水平持续进步。

产业规模方面，我国人工智能产业体系更加全面。我国对人工智能技术发展一直予以高度关注，尤其自2023 年生成式人工智能概念兴起至今，国产生成式人工智能大模型如雨后春笋般涌现。截至目前，我国已初步构建了较为全面的人工智能产业体系，相关企业超过4500 家，核心产业规模已接近6000 亿元人民币，产业链覆盖芯片、算法、数据、平台、应用等上下游关键环节。

产品数量方面，生成式人工智能产品在我国百花齐放。截至2024 年7 月，我国完成备案并上线、能为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已达190 多个5，我国以大模型为代表的人工智能普及率达16.4%6。百度的文心大模型、阿里的通义大模型、腾讯的混元大模型、字节跳动的豆包大模型、华为的盘古大模型、月之暗面的“Kimi 智能助手”等生成式人工智能产品纷纷上线，为用户提供了丰富的选择空间和差异化的用户体验。

产业融合方面，生成式人工智能与各行各业的融合正在我国加速落地。生成式人工智能与制造业、农业、医疗、教育等传统行业深度融合，推动产业转型升级，促进新业态、新模式的不断涌现。尤其在2024 年，随着生成式人工智能技术的日趋成熟，各大科技企业的模型调用价格显著下降7，从而明显降低了其他行业对生成式人工智能技术的应用成本。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从机器翻译到智能医疗诊断，从智能制造到智慧城市，各类人工智能产品正逐步走进人们的生活，极大地提高了用户的生活质量和工作效率。

2、发达地区成为生成式人工智能产业领头羊

生成式人工智能作为新兴产业，其发展的地域分布与当地经济水平、产业结构存在明显相关性。北京、上海、广东等地充分发挥在融资机会、专业人才和政策支持等方面的优势，推动当地生成式人工智能产业蓬勃发展，形成了具有国际竞争力的产业集群。通过整理国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务已备案信息》8中的产品备案属地可以发现，截至2024 年11 月，我国共有309 个生成式人工智能产品完成备案，北京、上海、广东三省的生成式人工智能备案产品数量占比分别达到31.1%、27.2%和11.7%。

3、良好融资环境为生成式人工智能插上翅膀

生成式人工智能产品自问世以来，迅速成为全球投资热点领域，并一直延续至今。以该领域最典型的企业OpenAI 为例，其在2022 年底的估值仅为29 亿美元，而在2024 年10 月初的估值已经高达1570 亿美元，在不到两年的时间里增长了超过五十倍。以OpenAI 为代表的相关企业受到资本市场的追捧，其根源在于生成式人工智能产品良好的市场前景。根据研究机构IDC 的预测，2027 年全球生成式人工智能的市场规模将接近1500 亿美元，复合增长率可达85.7%9。我国在2024 年初发布的《政府工作报告》也提出，要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。在此号召下，政府引导基金、民间资本、大型企业纷纷对生成式人工智能领域投入大量资金，推动该领域迅速发展。

首先，国有企业投资起到了领头羊作用。2024 年2 月，国务院国有资产监督管理委员会召开“AI 赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会，提出“推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用”，要求中央企业加快布局和发展智能产业，加快建设一批智能算力中心等10。在智能制造、智慧物流、智能服务等方面，国有企业正通过实际行动，将人工智能技术与实体经济深度融合，以提高生产效率和创新能力。国有企业对人工智能领域的投资不仅起到带头示范作用，还带动了基础设施等产业环境的建设，为产业健康发展提供了有利条件。

其次，民间资本为产业腾飞插上翅膀。民间投资占我国全社会投资一半以上11，对推动我国人工智能产业发展具有不可忽视的重要作用。随着全球金融领域对生成式人工智能的重视程度显著提高，我国民间资本对人工智能领域的投资热情也空前高涨。数据显示，2024年前三个季度，我国共发生504 起与人工智能相关的投融资事件，合计金额约812 亿元12。在民间资本的推动下，人工智能初创企业如雨后春笋般涌现。据全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心统计，2024 年上半年我国人工智能企业数量同比增长35.65%。

最后，大型科技企业的投资力度持续加大。大型科技企业对生成式人工智能的投资与金融机构不同，往往直接将资金投入于企业内的研发、产品等环节，并已经开始产生实际的业务收入。有数据显示，2024 年上半年国内三家大型互联网企业的支出较2023 年同期提升117%，支出增长的主要原因就是购买处理器和基础设施，为人工智能的大型语言模型训练提供支持。