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人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种模拟人类智能的技术，旨在使机器能够像人类一样思考、学习和解决问题。AI涵盖了多种技术和方法，包括深度学习、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等。自1956年达特茅斯会议首次提出AI概念之后，AI经历了早期的萌芽式发展，20世纪70年代出现的专家系统实现了AI从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破，但后续AI因为一系列问题陷入发展瓶颈，进入21世纪，随着网络技术的发展，数据的获取变得更加容易，云计算的兴起提供了强大的计算能力，为深度学习的应用提供了土壤，2010年起，以深度神经网络为代表的AI技术蓬勃发展，应用落地场景多点开花，尤其在近几年，大规模预训练模型时代开启，海内外以ChatGPT、DeepSeek等为代表的AI模型竞赛如火如荼，标志着AI进入了一个新的纪元。

按照智能程度划分，AI主要分为狭义人工智能（ANI）、通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI），目前AGI和ASI尚处于理论和探索阶段。ANI（Artificial Narrow Intelligence）又称弱人工智能指专注于特定任务的人工智能系统，能够高效执行特定功能，但其能力局限于预设任务，不具备通用智能。AGI（Artificial General Intelligence）指具备与人类相当的综合智能，能够理解、学习和执行任何智力任务，具备自主学习和推理能力。ASI（Artificial Super Intelligence）指在几乎所有领域超越人类智能的人工智能，具备自我改进能力，可能在科学、艺术等领域远超人类。目前，ANI已广泛应用于图像和语音识别、自动驾驶等场景，AGI尚未有实际应用，仍处于理论阶段，但Sora的问世无疑使我们离AGI更进了一步。

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence，Gen AI）是AI领域的重要分支，不同于传统的AI仅对输入数据进行处理和分析，Gen AI能够学习并生成具有逻辑的新内容。Gen AI可以学习并模拟事物的内在规律，是一种基于算法和模型生成具有逻辑性和连贯性的文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。早期Gen AI主要针对单一模态，如 GPT系列生成文本、StyleGAN生成图像。随着技术进步，Gen AI 开始结合多模态模型，依赖于复杂的机器学习模型，实现异构数据的生成式输出，创建跨模态原创内容（例如文本、图像、视频、音频或软件代码）以响应用户的提示或请求。在应用层面，Gen AI可显著提升生产效率，根据贝恩，Gen AI可在营销方面缩减30%-50%内容创造所需的时间消耗，在软件开发方面缩短15%的代码编写时间。

AI具有算力、算法、数据三大要素，其中基础层提供算力支持，通用技术平台解决算法问题，场景化应用挖掘数据价值。数据是AI学习和成长的基石，决定了算法是否能得到有效的训练和优化，数据的质量和数量也直接影响到AI模型的准确性和效率；算法是AI的灵魂，决定了AI如何处理数据和解决问题，其设计和选择直接关系到AI的性能和应用效果；算力是AI运行的动力，算力提供了执行算法和处理数据所需的计算资源，强大的算力可以支持复杂和大规模的AI应用。其中算力指计算设备在单位时间内处理数据的能力，AI算力是专门针对AI任务（如矩阵运算、神经网络训练）优化的计算能力，需支持高并行性和大规模数据处理，通常用浮点运算次数（FLOPS）衡量，衍生的还有TFLOPS（万亿次/秒）、PFLOPS（千万亿次/秒）等常见单位，算力的核心硬件包括GPU、ASIC、FPGA等。

AI产业链可大致分为基础设施层、模型层、平台层、应用层及服务层，其中基础设施层包含芯片、存储、网络等，模型层包含通用模型、行业模型等。上游基础设施层是AI产业链的基础，主要涉及数据、算力等基础软硬件，包括AI芯片，代表厂商寒武纪、英伟达等；计算、存储、网络方面，代表厂商亚马逊、微软、阿里、三星电子等。模型层是AI产业链的核心部分，包括通用大模型和行业大模型等。平台层和模型层深度绑定，使大模型更便于使用和普及。随着AI大模型的发展，平台中多种模型选择、如何将大模型高效且可靠地部署于生产环境是当前的核心问题。应用层是AI产业链的终端环节，主要涉及AI在各个领域的应用和落地，而大模型的不断更新升级有助于加速应用场景的创新及商业化落地。

2024年全球AI市场规模有望达到6.16万亿美元，同比增长30.1%。根据Frost & Sullivan，自2020年起，全球AI市场规模以高于20%的同比增速呈现迅猛增长的态势，从2019年的1.91万亿美元有望扩张至2024年的6.16万亿美元，同比增速逐年上升，2025年开始虽然预计增速同比放缓，但整体市场有望在2027年扩张至11.64万亿美元，体现出全球AI行业井喷式的发展速度。