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AI Agent借助AI的能力，极大的解放了人类的生产力。AI Agent的商业价值源于为用户创造价值，即为用户降本增效和提供个性化服务。

降本：AI Agent自主完成任务，通过流程自动化节省人力。Dow公司与微软合作，利用AI Agent优化其物流发票处理流程。AI Agent能够快速分析数千张发票，发现异常并突出潜在的节省机会。在全面推广后，预计第一年即可节省数百万美元的物流成本。

增效：AI Agent系统是行业Know-how的载体，可以将企业积累的技能、标杆项目经验等非标准化的知识沉淀和复用；另一方面，AI Agent系统通过工程化的方式，对抗个体工作不确定性，完成管理工作的科学升级，提高群体工作的均值。

覆盖个性化需求：AI具备非结构化数据处理能力和实时反馈能力和内容生成能力，基于用户数据的分析和业务流程中的实时反馈，AI Agent可以覆盖更多细分的长尾需求。

1、定价模式1：以ServiceNow为代表的价值抽成模式

Servicenow的AI Agent产品主要包括Now Assist AI生产力平台和Xanadu。

近期ServiceNOW的CFO在参加巴克莱第22届全球科技年会上透露出ServiceNow的AI agent收费模式：ServiceNow采用了价值驱动的定价策略，确保客户获得90%左右的价值，ServiceNow保留10%。

ServiceNow生成式AI及AI Agent产品商业化进程持续推进。根据ServiceNow三季度业绩电话会，借助Now Assist，有44个客户的ACV（年度合约价值）超过百万美元，其中6个超过500万美元，2个超过1000万美元。

AI提升ServiceNow的TEM：从公司业务的潜在市场规模（TAM）看，公司预计在AI赋能业务矩阵不断延伸下，到2026年公司主营业务潜在市场规模可达2750亿美元，相比于2024年增长约37.5%，其中技术工作流、雇员工作流、客户和行业工作流、创作者和FSC工作流对应TAM分别为1080/150/680/840亿美元。

2、定价模式2：Salesforce推出AgentForce，按量收费

Salesforce AI Agent按对话次数进行收费，单次收费为2美元。根据Salesforce官方测算，其应用于智能客服的AgentForce Service Agent可大幅节约企业运营成本。

根据Salesforce官网数据，Wiley通过使用Agentforce和带有Einstein AI的Service Cloud管理客户服务运营，将季节性代理的入职速度提升了50%，从而实现了213%的投资回报率和230,000美元的节省。

AI提升Salesforce的TEM：AI Agent有望推动Salesforce超4000亿美元的潜在市场空间。随着AI Agent及数字员工的持续商业化落地，Salesforce估算至2028年公司TAM（可触达市场规模）有望达到4390亿美元，并预计至2028年全球B端企业AI支出有望达到7490亿美元。

3、定价模式3：Intercom，按解决问题的成功次数收费

Intercom公司向企业提供跨自动化和人工服务的客户体验，旨在通过AI赋能减少客户对话中的人工干预，从而提升客户满意度和业务成功率。Intercom公司推出的AI Fin Agent可学习公司和产品的相关信息，并利用所有知识生成准确答案，向每一位客户提供个性化服务并快速调整以满足差异化需求。

Intercom AI Agent应用针对成功解决问题的会话按量收费。Intercom基础服务的收费模式为订阅制，Essential/Advanced/Expert版本的订阅费分别为每年348/1020/1584美元，而Fin AI Agent功能仅在成功解决客户问题后才收费，单次收费为0.99美元