随着城市化进程的加速、单身经济的兴起以及老龄化社会的到来，越来越多的家庭和个人选择饲养宠物作为情感寄托，宠物数量尤其是猫狗的数量显著增长，为宠物服务行业提供了庞大的潜在客户基础。

2023年，中国宠物行业市场规模已到达2793亿人民币，而其中宠物服务行业(包含宠物医疗〉占比达42.2%，仅次于宠物食品。我们认为在当前宠物行业初步成熟，养宠文化逐渐形成，宠物行业的发展重心将逐渐从刚需性的宠物食品向宠物用品、宠物服务等弹性消费转移。

需要注意的是，当前行业的年增长率已经从过去的两位数增长放缓，预计未来十年的年复合增长率约为8%。此外，未来十年宠物行业增长或将呈现一定的周期性而非平缓增长，需要行业从业者对行业保持一定的信心。

1992年9月，中国小动物保护协会在北京成立，标志着国内宠物行业的正式形成，并开始宣传“宠物作为人类伴侣”的理念，使得宠物概念在中国开始兴起，这一理念的普及为宠物服务行业的发展奠定了基础。经历30年的发展，宠物服务行业从萌芽期到快速成长期，再到多元化和精细化发展期，经历了从简单的繁育和交易到全面覆盖宠物全生命周期的多元化服务的转变。

当前宠物服务服务行业不仅包括传统的服务项目，还涵盖了更多元化、个性化的服务。此外，宠物“家人化”趋势愈加明显，单一的宠物服务已不能满足消费者的需求，更精准、更多元化、更个性化的服务应运而生。在现阶段，宠物服务行业面临的主要挑战包括法规不完善、市场乱象、人才短缺和产品同质化等问题。为了适应消费者对宠物生活质量的更高要求，企业需要关注品质升级、服务精细化及智能化。

2023年国内市场共发生43起与宠物行业相关的投融资事件，其中宠物服务板块相关的投融资事件共21起，投融资金额预计达17亿人民币以上。从时间上来看，2023年整体投融资热度较高，宠物食品板块受到资方更多的青睐，同时食品板块与用品板块混业经营较为常见，而宠物服务板块的相关投资则随着时间的推移受到越来越多的关注。其原因在于宠物行业的发展顺从从刚需到非刚需的顺序，在当前阶段宠物食品板块的投资逐渐趋于饱和之后，资金会流向宠物用品板块及服务板块，可以看到2024年对宠物行业的大部分投资都具有宠物服务属性。

从细分赛道来看，宠物服务的相关投融资业务类型较为分散，其中医疗、美容、托管、集合店、电商是较为热门的赛道。

当前宠物服务行业竞争格局表现为中低集中度下的多元化竞争态势。市场中尽管存在一些知名品牌和服务连锁逐渐突出重围，引领行业标准与服务创新，但整体上市场仍未形成高度集中的寡头局面。众多中小型企业及个体服务商凭借各自的特色服务和地域优势，在细分市场中活跃竞争。

其中，宠物医疗专业门槛较高，大型连锁宠物医院和专业诊所凭借先进的医疗设备

专业兽医团队和全面的宠物健康管理体系形成竞争优势，当前

以新瑞鹏系一家独大，但是市场占有率仍处于较低水平。宠物美容市场分散，个性化服务特征明显，小规模美容工作室和个体美容师依靠创意造型个性化护理方案和良好口碑在本地市场中竞争。

此外，大量新兴细分赛道不断涌现，正呈现出高度分散但快速增长的市场竞争格局，市场的潜力巨大，但也面临着标准化、合规化等挑战。

随着养宠人群的不断扩大和消费观念的多样化，不同宠主在年龄、收入水平、生活方式、教育背景等方面的差异，以及宠物种类、遗传、年龄、性格、健康状况等差异的，导致消费者对宠物服务的需求日益个性化和差异化，市场对的期待已远远超越了传统较为单一的洗澡、看病等基础服务，转向了高度个性化与定制化的服务模式。

这不仅要求服务商深刻理解并精准对接每位宠主的需求偏好，同时也需考虑宠物的个体差异，从而设计出既满足宠主与宠物需求，又兼顾宠物与主人情感联结的全方位服务解决方案。这一趋势促使宠物服务行业不断探索服务创新，融合科技应用，深化细分市场，以期在日益细化和个性化的市场需求中赢得竞争优势，实现行业的持续健康发展。

宠物服务领域在情感经济的引领下，正经历着从传统模式向以情感联结为导向的社群经济形态转型，聚焦于构筑高粘性社群，依托于宠物与主人间深厚的情感纽带，运用数字技术集成用户资源，实现信息的高效流通与情感的深度交互。

通过精心策划的社群运营策略，不仅促进了宠物护理知识、个性化服务体验的广泛传播，还深化了消费者对品牌的情感认同与价值共鸣，有效转化用户情感投入为长期的品牌忠诚度与市场竞争力。

情感经济下的社群构建强调以用户体验为核心，借助社群共创机制，持续吸纳用户反馈，迭代优化服务内容，从而在满足宠物多元化需求的同时，也实现了服务供给与市场需求的精准对接，推动了宠物服务行业价值链从量变到质变的发展。

随着物联网、人工智能等技术的深入应用，宠物服务行业正在经历一场智能化转型

这一转型不仅提升了服务质量，还促进了行业的规范发展。众

多市场参与者通过采用智能科技，对已有的服务进行升级与补充，满足消费者对宠物服务的全方位需求。

智能科技在宠物服务中的应用不仅限于基础设施建设，还包括前沿技术的开发和应用。例如，通过人工智能算法，可以实现宠物行为分析、健康状况监测等功能，从而为宠物主人提供更加精准和及时的服务。此外，商家还通过数字化手段，宠物服务提供商能够更好地管理客户数据，优化用户体验,并实现高效的运营管理。